检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李明钰
机构地区:[1]上海信息技术学校,上海200331
出 处:《机电信息》2024年第23期14-18,共5页
基 金:国家电网公司科技项目(5216A0180003)。
摘 要:针对目前开关柜温度监测存在的问题,在研究了负荷电流、环境温度、温度变化时间等因素对开关柜温升的影响后,运用有限元温度场仿真技术预测了开关柜内部的温度分布情况。将温度场仿真数据作为机器学习的训练样本、温升试验数据作为机器学习的测试样本,经神经网络创建、训练及算法仿真测试,得出不同于以往单一温度值的温度-电流-时间多物理量耦合温升预测模型。将模型植入到嵌入式温升主动预警装置中,经大量试验后提出开关柜温度监测策略,现已成功应用于国家电网智慧变电站首批试点项目,对制定开关设备载流性能的智能运维策略有实际应用价值。
关 键 词:开关柜 有限元仿真 神经网络 温升预测 主动预警 温度监测策略 智慧变电站
分 类 号:TM591[电气工程—电器] TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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