制造业生产质量数据分析与最优化策略  

作　　者：严小建 

机构地区：[1]Ejendals AB,Sweden 79332

出　　处：《科技与创新》2024年第23期7-11,共5页Science and Technology & Innovation

摘　　要：为了快速有效地改进产品与过程的质量,制造业工厂通常要求技术人员掌握必要的算法,然后通过数据分析与优化模型来实现产品与过程的优化。常用的质量工具,如控制图、分层法、散布图等只能进行初步简单的数据分析,与其离建立起可靠的关系模型及实现最优化的要求还相去甚远。高端的质量工具,如六西格玛虽然可以进行相对深层次的数据关系分析,但项目一般耗时较长,且需要大量的人力、物力支持,所以存在着很多制约条件。基于此,针对制造业工厂的现状,归纳出4种类型的常见数据分析模型,适合在各类制造型工厂推广使用。

关 键 词：回归分析算法 神经网络算法 CART算法 ID3算法 

分 类 号：F273.1[经济管理—企业管理]