电力系统调度管理中的负荷预测与管理优化  

作　　者：冯黎明 

机构地区：[1]国网黄石供电公司

出　　处：《财富时代》2024年第10期27-27,共1页Times of Fortune

摘　　要：随着人们对电力需求的不断增长和变化,准确预测负荷成为电力系统管理的关键,本文探讨了电力系统负荷预测技术的发展现状,分析其面临的挑战,以及基于数据驱动的预测模型,该模型利用深度学习等先进技术,提高了预测精度,起到了优化电力资源配置的作用。另外,文章进一步讨论该模型在电力系统管理优化中的应用,包括需求响应和发电计划等方面。旨为电力系统的高效、稳定运行提供理论支持和实践指导。

关 键 词：电力系统管理 负荷预测 需求响应 发电计划 电力需求 深度学习 数据驱动 管理优化 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]