大数据时代统计学研究生课程设置优化分析——以湖北汽车工业学院为例  

作　　者：程文明 李方圆 胡姜 

机构地区：[1]湖北汽车工业学院经济管理学院,湖北十堰442002

出　　处：《科技风》2024年第34期37-39,共3页

基　　金：湖北汽车工业学院级研究生教育质量工程项目:大数据时代多学科思维下统计学课程体系建设研究(Y202107);湖北汽车工业学院校级研究生教育质量工程项目:国际化课程项目《计量经济学》(Y202317);湖北汽车工业学院本科课程教学案例库建设项目:《应用统计学》教学案例库(XALK2024015);中国高等教育学会重点课题:“地方元素”融入高校课程思政教学改革创新研究(23DF0304);湖北本科高校省级教学改革研究项目:数字教育背景下研究生线上线下融合(OMO)教学模式的理念创新与路径优化研究(2023411)。

摘　　要：大数据时代对统计学研究生课程设置提出了新的要求。本文以湖北汽车工业学院统计学专业研究生课程设置为研究视角,通过对在读研究生的调查,结合大数据的时代背景,分析在读研究生对课程设置、选课、授课等方面的看法和期望。调查研究结果表明,在读研究对当前课程设置体系满意度在中等以上,在必修课上仍偏好教师讲授。同时,湖北汽车工业学院统计学专业课程设置仍有一定的完善空间,授课方式和内容需要进一步优化,应建立数据模型共享平台,设置更为前沿的课程,借鉴其他院校统计学专业研究生的培养经验。

关 键 词：统计学 研究生 应用能力 课程设置 

分 类 号：G64[文化科学—高等教育学]