基于通用信息抽取大模型的特定领域文本实体关系抽取研究  

作　　者：张国宾 姬红兵[2] 王佳萌 韩如雪 曹秋生[3] 

机构地区：[1]西安电子科技大学中国电子科技集团公司第二十七研究所 [2]西安电子科技大学 [3]中国电子科技集团公司第二十七研究所

出　　处：《中国信息界》2024年第8期159-161,共3页Information China

摘　　要：引言实体关系抽取是基于自然语言处理,利用信息抽取技术,从大规模非结构或半结构的自然语言文本中抽取结构化信息,并识别实体之间的关系,生成“实体、关系、实体”三元组的过程。这些实体可以是人物、国家、组织、装备等,而关系则是指这些实体之间的联系或互动。在特定领域,实体关系抽取的应用十分广泛,如情报分析、态势感知、战略决策等。

关 键 词：实体关系抽取 自然语言处理 信息抽取技术 特定领域 结构化信息 情报分析 态势感知 三元组 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]