基于VGG网络模型的中草药图像识别系统设计与实现  

Design and implementation of Chinese herbal medicine image recognition system based on VGG network model

作　　者：吕科锦 李天宇 吴晓学 LV Kejin;LI Tianyu;WU Xiaoxue(Guangxi City Vocational University,Chongzuo,Guangxi 532200,China;Nanning Branch of Guangxi Radio and Television Technology Center,Nanning 530022,China)

机构地区：[1]广西城市职业大学,广西崇左532200 [2]广西广播电视技术中心南宁分中心,南宁530022

出　　处：《计算机应用文摘》2024年第23期113-115,共3页

基　　金：2023年度广西城市职业大学校级科研项目:基于VGG的中草药图像分类系统设计与实现(GXCUVKY2023B039)。

摘　　要：通过对中草药图像进行数据集收集、训练、分类标注,文章使用TensorFlow深度学习框架构建了卷积神经网络模型,并根据VGG的网络结构搭建了适用于中草药图像分类的模型。通过多次迭代训练,分类准确率和模型性能得到了提升,文章使用验证集对训练好的模型进行了评估,最终选用了准确率最高的模型。By collecting,training,and classifying Chinese herbal medicine images,this article constructs a convolutional neural network model using the TensorFlow deep learning framework,and builds a model suitable for Chinese herbal medicine image classification based on the network structure of VGG.Through multiple iterations of training,the classification accuracy and model performance have been improved.The article evaluated the trained model using a validation set and ultimately selected the model with the highest accuracy.

关 键 词：TensorFlow 图像分类 VGG网络 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]