光学成像结合人工智能的乳腺癌术中诊断新范式  

Novel approach of integrating optical imaging with artificial intelligence for intraoperative breast cancer diagnosis

作　　者：张舒玮[1] 杨后圃[1] 王殊[1] Shuwei Zhang;Houpu Yang;Shu Wang(Breast Center,Peking University People's Hospital,Beijing 100044,China)

机构地区：[1]北京大学人民医院乳腺中心,北京100044

出　　处：《科学通报》2024年第32期4665-4666,共2页Chinese Science Bulletin

摘　　要：乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤,发病率呈逐年上升趋势.随着预防、诊断、治疗技术的提高,乳腺癌手术治疗策略也在不断演变"。从过去的“最大可耐受治疗”到如今的“最小有效化治疗”,如何在完整切除肿瘤的同时尽量多保留正常组织、减少对患者身体的损伤,一直是乳腺癌治疗领域的重要问题.保乳手术是乳腺外科领域的重要进步,与传统的乳房全切手术相比,能够缩小手术范围,极大提高患者术后的生活质量。然而,手术切除范围减小带来的端是,可能因术后病理提示切除不足而再次手术.因此,研究者们寄希望于各项技术在手术期间准确预测切除组织的状态来避免这一状况,从而帮助外科医生进行术中决策.

关 键 词：手术切除范围 手术期间 乳腺外科 保乳手术 光学成像 乳腺癌 人工智能 再次手术 

分 类 号：R737.9[医药卫生—肿瘤]