检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]黑龙江东方学院基础教研部,黑龙江哈尔滨150086
出 处:《塑料工业》2024年第11期171-171,共1页China Plastics Industry
基 金:2022年度黑龙江省自然科学基金项目(LH2022A022);2023年度黑龙江省教育科学“十四五”规划重点课题(GJB1423003);2024年度中国民办教育协会规划课题(CANFZG2433)。
摘 要:在化工生产中,多流程协同运作的优化至关重要,因为化工生产往往涉及多个复杂的流程和环节,且这些流程之间相互依赖,存在着复杂的资源和信息流动。运用数学建模进行优化,可以系统地分析和解决这些复杂问题,提高生产效率和经济效益。数学建模可以通过建立准确的生产模型,帮助企业在多种约束条件下,优化生产调度、资源配置和流程协同,从而实现生产成本的降低和产量的提升。此外,数学建模还能帮助预测和应对生产过程中的不确定性,改善系统的稳定性和鲁棒性。总而言之,数学建模不仅能够提高生产过程的精确性和效率,还能在面对复杂的生产环境时提供科学的决策支持,对提升化工生产的整体运作水平具有重要的实际意义。
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