基于改进ResUnet的轻量化舌像分割方法研究  

作　　者：吴晨 

机构地区：[1]福州大学

出　　处：《广播电视网络》2024年第11期109-112,共4页RADIO & TELEVISION NETWORK

摘　　要：本文针对现有ResUnet模型在实际的舌像分割过程中存在参数量大、推理速度慢等问题,提出了一种基于改进ResUnet的舌像分割轻量化方法。自制舌像分割数据集上的实验结果表明,在不改变模型主干网络的前提下,改进后的网络能够在更加轻量化的同时具有良好的性能。

关 键 词：舌像分割 轻量化 ResUnet 深度学习 

分 类 号：R241.25[医药卫生—中医诊断学] TP18[医药卫生—中医临床基础] TP391.41[医药卫生—中医学]