时间序列特征提取技术对ECG临床应用价值的推动  

作　　者：韩钰端 林卓琛 张晋昕[1] 

机构地区：[1]中山大学公共卫生学院医学统计学系,510080

出　　处：《中国卫生统计》2024年第5期790-794,共5页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：广东省自然科学基金-面上项目(2022A1515011237,2023A1515011951)。

摘　　要：心电图(electrocardiogram,ECG)信号基本上与心脏的电活动相对应。在既往研究中,ECG已被分析并用于各种目的,如测量心率、检查心跳节律、诊断心脏异常、情绪识别和生物特征识别等。心电分析研究可以从不同的领域切入,如时域分析、频域分析、时频域分析和非线性域分析等,这取决于不同的分析目的。本文回顾了国内外时间序列分类技术在心电信号上的处理方法、突出成果和优缺点,并对未来进行展望。

关 键 词：时间序列 心电信号 特征提取 

分 类 号：R195.1[医药卫生—卫生统计学]