基于图神经网络的高速公路拥堵识别模型构建  

作　　者：何传平 洪东[2] 卢国华 黄海良 

机构地区：[1]广西新发展交通集团有限公司 [2]广西交通职业技术学院 [3]南宁师范大学

出　　处：《计算机产品与流通》2024年第9期124-126,共3页COMPUTER PRODUCTS AND CIRCULATION

基　　金：2022年横向课题“广西高速公路交通拥堵防治智能决策系统工程”(项目编号:GXHS-2022-016)。

摘　　要：在当前的高速公路交通管理工作中,堵塞识别是一项至关重要的工作内容。只有及时、准确地识别出高速公路实际运行中的堵塞情况,交通管理单位才可以对其中的通行车辆做出及时有效引导,以满足现代高速公路的实际交通管理需求。而在对高速公路实施堵塞识别的过程中,图神经网络是构建其识别模型的关键支持技术。基于此,本文以图神经网络技术为基础,采取合理的措施来构建高速公路拥堵识别模型,从而为其拥堵识别与交通流量调度等工作提供有力支持。

关 键 词：高速公路交通管理 拥堵识别 通行车辆 现代高速公路 神经网络 识别模型 堵塞情况 流量调度 

分 类 号：U41[交通运输工程—道路与铁道工程]