基于机器学习的甘蔗种植区域精准识别研究  

作　　者：胡世洋[1] 刘威 

机构地区：[1]贺州学院,广西贺州542899

出　　处：《电脑知识与技术》2024年第31期1-4,共4页Computer Knowledge and Technology

基　　金：广西壮族自治区教育厅广西高校中青年教师科研基础能力提升项目资助(No.2023KY0736)。

摘　　要：文章探讨了机器学习在甘蔗种植区域精准识别中的应用,旨在解决传统人工识别方法耗时费力、易受主观因素影响的问题。鉴于甘蔗种植面积分散、统计易重叠的现状,文章提出利用无人机高光谱成像结合Python网络爬虫技术的图像采集方法,以获取高精度、多样化的图像数据。通过采用YOLO算法进行模型训练,实现了对甘蔗种植区域的快速识别和统计。实验结果表明,该方法能够有效识别甘蔗种植区域,为甘蔗种植户、农业管理部门及科研机构提供科学依据和技术支持,从而推动农业智能化的发展。

关 键 词：机器学习 甘蔗 遥感影像 目标检测 图像处理 智能农业 无人机高光谱成像 YOLO算法 

分 类 号：TP319[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]