检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:任芳
机构地区:[1]不详
出 处:《物流技术与应用》2024年第10期62-66,共5页Logistics & Material Handling
摘 要:作为实现密集存储的有效手段,窄巷道叉车技术近些年不断升级,加之随着移动机器人技术的发展成熟,窄巷道叉车解决方案日渐丰富,可帮助仓库和物流中心进一步实现密集存储,提高空间利用率、货物存储及搬运效率。在当前复杂多变的经济环境下,如何实现降本增效,成为物流业面临的重要课题。面对居高不下的用地用工成本,能够最大化利用空间、提高存取效率且降低存储成本的密集存储解决方案,开始凸显出更大优势,并受到业界越来越广泛的关注。其中,窄巷道叉车技术便是实现密集存储的重要技术之一。
关 键 词:用工成本 物流中心 存储解决方案 空间利用率 物流业 窄巷道 存储成本 移动机器人
分 类 号:TH242[机械工程—机械制造及自动化] F426.4[经济管理—产业经济]
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