基于品名准入的采购选商智能化探索和实践  

Exploration and Practice of Model based Intelligent Business Selection

作　　者：蓝强[1] 罗德勇 李涛[2] 

机构地区：[1]中国石油西南油气田公司川西北气矿 [2]中国石油西南油气田公司

出　　处：《物流技术与应用》2024年第10期174-179,共6页Logistics & Material Handling

摘　　要：随着人工智能和机器学习技术的日益成熟,业务智能化正逐渐成为采购管理发展的新趋势。选商是企业采购管理的核心业务之一,是企业产品质量和可靠性的保障,以及采购成本控制的关键。本文探索了基于品类准入的智能化方法,其基本思路是将业务数字化、模型化、软件化。首先通过对人脑思维过程的模拟,结合人工业务流程,建立数字化业务流程;然后开展业务流程的解构和重组,其间融入业务规则,以判断节点清单化、算法模块化和数据闭环化,实现对智能选商模型的算法优化和功能拓展;后期通过对实际业务的数据反馈,实现虚实相互促进;再依据业务数据源构建智能选商模型的数据库,最后将模型软件化,完成采购选商全过程自动化、智能化,实现阳光选商。

关 键 词：自动决策 清单化 数据闭环 算法 优化 

分 类 号：F274[经济管理—企业管理] F270.7[经济管理—国民经济]