影视剧本AI配音的情绪识别:发展现状、算法局限及改进建议  

作　　者：王晓通[1] 杨清健[2] 

机构地区：[1]广州大学人文学院,广东广州510006 [2]长沙学院,湖南长沙410022

出　　处：《现代电影技术》2024年第11期56-60,共5页Advanced Motion Picture Technology

基　　金：广东省社科项目“‘区块链+影视智能推荐算法’架构下的粤语用户集群及其权力关系研究”(GD20CYS21);湖南省教育厅优秀青年科学研究项目“新主流电影创作策略研究”(22B0834)。

摘　　要：基于文本的语音生成技术已在影视剧配音方面实现应用,但如何对叙事类长文本进行准确的情绪识别仍是亟待解决的难题。本文通过梳理基于文本的情绪识别算法发展现状,分析现有情绪识别算法的不足之处,即目前的识别算法擅长处理单一情感而难于处理多维度、复杂情感,尝试引入认知心理学领域“图式化”情感分析方法,提出了AI情绪识别的改进建议。

关 键 词：AI配音 情绪识别 影视剧本 识别算法 

分 类 号：J91[艺术—电影电视艺术]