基于Python的经管类专业“证券投资学”课程项目设计  

作　　者：李志萍 邵红岭 陈钰[3] 

机构地区：[1]东北大学秦皇岛分校管理学院 [2]河北农业大学经济管理学院 [3]东北大学秦皇岛分校图书馆

出　　处：《数字技术与应用》2024年第10期213-216,共4页Digital Technology & Application

基　　金：河北省教育厅高等教育教学研究改革与实践项目“新文科背景下地方高校国际经济与贸易专业人才培养模式创新研究”(2022GJJG595)。

摘　　要：大数据的发展使数据资源转化为产出成为可能,同时也对经管类专业学生的数据分析能力提出了更高的要求。“证券投资学”课程中上市公司数据丰富,Python具有开源、易读、易学等特点,因此,基于Python的证券投资教学,不仅可以使证券投资理论与分析实践相结合,而且有助于提高学生的大数据分析能力。设计具有代表性的项目是关键,结合经管类专业学生的知识背景,遵循由易到难、由单一知识点到综合应用的教学规律设计教学项目,将Python的数据收集、数据处理、数据可视化功能应用于证券投资教学,不仅使证券投资理论与分析实践相结合,而且也提高了学生的大数据分析能力。

关 键 词：数据可视化 PYTHON 数据收集 大数据 证券投资学 数据分析能力 数据资源 数据处理 

分 类 号：G642.3[文化科学—高等教育学] F830.91-4[文化科学—教育学]