人工智能筛查子宫颈异常鳞状细胞判读标准和准确性评价的专家共识  

作　　者：中华医学会病理学分会细胞病理学组 

机构地区：[1]不详

出　　处：《临床与实验病理学杂志》2024年第11期1127-1129,共3页Chinese Journal of Clinical and Experimental Pathology

摘　　要：随着数字细胞病理技术和人工智能筛查系统的飞速发展,人工智能辅助子宫颈细胞学诊断已经成为可能。其能够显著提高阅片速度和工作效率,有效解决细胞病理医师严重匮乏和诊断水平参差不齐的问题[1-2]。目前,我国人工智能辅助细胞学筛查系统的研发单位已达数十家,某些筛查系统已经应用于局部地区的子宫颈癌筛查和各级医疗单位,然而临床公认的筛查指标、判读标准和质量控制尚未发表。因此,迫切需要制定人工智能筛查子宫颈异常细胞判读标准和准确性评价的专家共识。

关 键 词：人工智能 子宫颈细胞学 异常鳞状细胞 专家共识 

分 类 号：R737.33[医药卫生—肿瘤]