我国高校大数据治理能力成熟度模型的构建与实践——基于CMM与ISM融合研究的视角  

作　　者：胡水星 

机构地区：[1]不详

出　　处：《国内高等教育教学研究动态》2024年第21期5-5,共1页Higher Education Research Trends of China

摘　　要：一、引言二、CMM与ISM融合研究的适切性分析(一)CMM与ISM融合研究的理论审视。CMM与ISM具有两个共同特点:一是两者都具有较为清晰的分级结构;二是层级间都具有递进的逻辑影响关系。(二)ISM赋能CMM构建的价值审视。首先,ISM中核心要素的具体内容,能够丰富高校大数据治理关键过程域的确定来源。其次,ISM对核心要素的分层结构处理,能够强化成熟度等级的划分依据。最后,ISM中核心要素在各个层级的分布情况,能为成熟度等级和关键过程域的对应关系提供支撑。

关 键 词：能力成熟度模型 大数据治理 关键过程域 CMM 分层结构 分级结构 ISM 价值审视 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]