大数据时代研究生自主学习现状实证研究  

作　　者：张峰[1] 刘媛[1] 章娴 

机构地区：[1]北京理工大学教育学院

出　　处：《北京教育（高教）》2024年第12期59-62,共4页Beijing Education

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助(项目批准号:2024CX06124)阶段性研究成果。

摘　　要：大数据时代的到来促进了学习资源的融合,加速了自主学习方式的革新,也为研究生自主学习带来了新的机遇与挑战。通过对北京市某高校1,195名研究生进行问卷调查,并结合访谈资料,着重探究大数据时代研究生自主学习的现状与趋势,剖析研究生自主学习面临的困境及其核心影响因素。研究发现:当前,存在大数据资源有效利用率低、自主学习过程缺乏连续性、评价与反思机制缺位、研究生大数据素养不足等问题。基于此,从推进高精尖设施利用率、优化大数据平台个性化培养方案、建立动态反馈与评价机制、改进自主学习引导方式等方面提出解决策略。

关 键 词：大数据 研究生 自主学习 优化策略 

分 类 号：G434[文化科学—教育学] G643[文化科学—教育技术学]