基于无人机遥感技术的稻瘟病监测——以江淮分水岭地区为例  

作　　者：赵志全 梁明[2] 杨根 李娇 胡维权 卓兰宁 

机构地区：[1]六安职业技术学院,安徽六安237000 [2]安徽大学资源与环境工程学院,安徽合肥230601

出　　处：《农村科学实验》2024年第24期175-177,共3页Rural Scientific Experiment

基　　金：安徽省高校自然科学研究项目“基于无人机遥感的农作物监测——以江淮分水岭地区为例”(项目编号:2023AH053251)资助。

摘　　要：该研究使用无人机遥感技术对江淮分水岭地区水稻的生长情况进行了监测,并通过搭建SEIR模型对该地区水稻稻瘟病的感染情况进行了分析。研究结果表明,SEIR模型的监测总准确率最高,为96%。该研究对不同地区出现水稻病株的概率进行了监测分析,其中淮南市水稻病株出现概率最高,为22.35%,驻马店市水稻病株出现概率变化最大。由此可见,使用无人机遥感技术能够获取地区作物数据,再通过数据分析模型能够很好地对地区作物病虫害情况进行监测,这对农作物的病虫害监测研究具有一定的指导意义。

关 键 词：无人机 遥感技术 农作物 稻瘟病监测 

分 类 号：S127[农业科学—农业基础科学] S435.111.41