大语言模型技术背景下重塑研究生论文评价与指导  

Reshaping Graduate Thesis Evaluation and Guidance in the Context of Large Language Model Technology

作　　者：王琳 WANG Lin

机构地区：[1]重庆大学法学院,重庆400044

出　　处：《学位与研究生教育》2024年第12期30-37,共8页Academic Degrees & Graduate Education

基　　金：重庆大学中央高校基本科研业务费项目“实践哲学视角下法律原则的司法适用”(编号:2020CDJSK08YJ01)。

摘　　要：作为生成式人工智能领域的关键分支,大语言模型凭借其在理解和生成自然语言文本方面的卓越性能,已经成为学术写作的新助力。这一技术的发展为研究生论文的评价体系带来了前所未有的挑战,迫切需要我们在评价维度、标准和方法上进行优化和创新。研究生的论文写作指导同样需要与时俱进,通过提升学生的人工智能素养、强调原创性和批判性思维的培养,以及提升学术品位,来引导学生在新技术的辅助下,更加高效地进行学术创作和知识创新。

关 键 词：大语言模型 人工智能 研究生论文 学术诚信 研究生教育 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] G643.8[自动化与计算机技术—控制科学与工程]