三种基于无人机载激光雷达的单木提取方法比较  

Comparison of three methods for single tree extraction based on UAV-borne lidar

作　　者：赵鹏 岳彩荣 李贝贝 李洁瑞 ZHAO Peng;YUE Cairong;LI Beibei;LI Jierui

机构地区：[1]西南林业大学林学院,云南昆明650224

出　　处：《南方农业》2024年第21期147-151,共5页South China Agriculture

摘　　要：单木分割对于森林资源调查具有重要意义,不同单木分割算法及参数的设置对分割精度影响很大。以云南省普洱市万掌山林场为研究区,采用3种方法对机载点云数据进行单木分割,通过对机载点云数据进行重采样、去噪、地面点分类等预处理,然后采用基于CHM分割、层堆叠生成种子点和基于点云分割3种方法进行单木分割和精度对比分析,使用探测率、准确率和F得分指标对单木分割精度进行验证和评价,结果表明:3种算法的精度均在50%以上,最高为基于点云的单木分割(F=0.63),分割效果更好。

关 键 词：机载雷达 单木分割 CHM分割 层堆叠 点云分割 

分 类 号：S757.2[农业科学—森林经理学]