基于YOLOv5和注意力机制的第三方施工动态监测与智能识别研究  

作　　者：许梦玉 张明作 王一君[1] 李彦爽 田川 姜海 

机构地区：[1]北京市燃气集团有限责任公司,北京100035

出　　处：《新潮电子》2024年第12期76-78,共3页

摘　　要：燃气管网安全对城市能源供应至关重要,第三方施工场景识别是保障其安全的关键。传统的人工巡检和判别方法效率低、效果差。本文提出基于YOLOv5和注意力机制的第三方施工风险动态监测方法,能识别、定位和预警施工特征物,并通过现实数据迭代提升模型性能。现场和实验室测试显示,该方法在实际场景中有效,且平均精度和F1分数均有所提升,验证了其有效性,这为市政管网领域的研究提供了应用价值和参考。

关 键 词：目标检测 第三方施工检测 注意力机制 

分 类 号：TU9[建筑科学]