一种基于LoRA-DINOv2的SAR船只检测方法  

作　　者：段博珩 任玉清[1] 

机构地区：[1]大连海洋大学

出　　处：《珠江水运》2024年第23期24-26,共3页

摘　　要：船舶目标检测在海洋安全、海上交通监控等领域具有重要意义,尤其是在基于合成孔径雷达(SAR)图像的目标检测任务中。为此,本文提出了一种新颖的算法,将低秩适应(Low-Rank Adaptation, LoRA)技术与DINOv2模型相结合,使得模型只需训练极少量的参数便能够超越传统全参数微调模型的表现。通过LoRA模块对DINOv2模型进行优化,显著减少了需要更新的参数量,使得模型在保持高效性的同时,提升了检测小型船只的能力。

关 键 词：SAR LoRA DINOv2 目标检测 

分 类 号：TN957.52[电子电信—信号与信息处理] U675.74[电子电信—信息与通信工程]