检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]清华大学新闻与传播学院
出 处:《中国出版》2024年第22期3-11,共9页China Publishing Journal
基 金:国家社会科学基金重大项目“基于机器博弈的网络信息传播安全多准则动态管控策略研究”(19ZDA329)阶段性成果。
摘 要:针对人工智能生成内容(AIGC)带来的版权保护难题与侵权认定困境,研究提出“版权单元”理论,旨在通过作品解构与模块化表征,发掘蕴藏于文本表达中的智力创造,为侵权比对提供抓手。研究采用理论演绎与实证验证的方法,在理论层面,梳理版权单元理论的理论基础、司法判例经验以及内在逻辑,构建了版权单元的理论体系;在实证层面,基于训练大语言模型工具,构建了版权单元提取与相似度判定算法,针对小说体裁设计了侵权判定实验,并在司法判例中进行实证检验,以评估版权单元理论的可行性。研究表明,版权单元路径能够识别文本作品中承载独创性的关键创作要素,为差异化保护机制的构建提供依据。面向未来,仍需在“人—机—法”的协同共治框架下平衡对抗与融合、稳定与变革,方能实现从“最小版权单元”到“最大价值保护”的版权制度优化,在激励创新与促进传播间达致动态平衡。
关 键 词:AIGC 版权单元 版权保护 人机协同 算法实验
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] D913[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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