区域和城市空间发展  

Planning Reviews

作　　者：王兰[1] 

机构地区：[1]同济大学建筑与城市规划学院

出　　处：《城市规划学刊》2024年第5期119-120,共2页Urban Planning Forum

摘　　要：基于人工智能的谷歌街景建筑环境评估和冠心病患病率建成环境对心血管疾病的发生起着重要作用,但利用机器视觉和信息技术评估建成环境的工具仍然有限。该研究旨在探讨基于机器视觉的建成环境与美国城市心脏代谢疾病发病率之间的关联。研究利用53万张来自美国7个城市789个普查区的谷歌街景图像,提取建成环境特征,并通过卷积神经网络、线性混合效应模型和激活图技术,分析这些特征与冠心病患病率之间的关系。

关 键 词：冠心病患病率 线性混合效应模型 卷积神经网络 心血管疾病 机器视觉 环境评估 人工智能 信息技术 

分 类 号：TU984.113[建筑科学—城市规划与设计]