面向电子信息学科的大数据技术与应用课程教学改革  

作　　者：李兆飞 熊兴中 王小刚 丁菊容 

机构地区：[1]四川轻化工大学自动化与信息工程学院,四川宜宾643002 [2]人工智能四川省重点实验室,四川宜宾643002

出　　处：《中国教育技术装备》2024年第22期111-115,共5页China Educational Technology & Equipment

基　　金：教育部高等教育司产学合作协同育人项目“讯飞AILAB平台产学研一体化实验室建设”(202102325054);四川轻化工大学专业学位研究生课程案例库建设项目“大数据技术与应用案例库建设”(AL202213);四川轻化工大学研究生课程思政建设项目“模式识别与机器学习课程思政建设”(SZ202310);四川轻化工大学教学改革研究项目“工程认证驱动的智科专业培养复杂工程问题能力课程群体系构建”(JG-24064);四川轻化工大学教学改革项目“以新工科建设和专业认证为导向的生物医学工程专业人才培养模式研究”(JG-2285)。

摘　　要：随着人工智能时代的到来,大数据技术作为人工智能的重要一环,其作用愈加重要。因此,相关学科将大数据技术与应用设置为必/选修课程。然而,由于电子信息学科研究生大多来自非计算机及数据科学专业,相关的计算机体系结构、数据库、文件系统、数据仓库及计算模式等知识储备不足,课程也存在教学内容不完善、教学模式局限及考评机制单一等问题,影响课程培养目标的实现与培养质量的提升。基于此,从教学内容、教学模式与考评机制等方面着手,实施基于Python语言案例实践贯通、大数据技术原理讲授为辅、机器学习模型大数据部署应用为落脚点、过程化考核机制相结合的课内外“四位一体”的立体化改革及实践。

关 键 词：电子信息学科 大数据技术与应用 研究生 机器学习模型 PYTHON 

分 类 号：G643[文化科学—高等教育学]