检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:赵忠志 段云森 马世杰 ZHAO Zhongzhi;DUAN Yunsen(The 2^(nd)Research Institute of CETC,Taiyuan 030024,China)
机构地区:[1]中国电子科技集团公司第二研究所,山西太原030024 [2]不详
出 处:《电子工业专用设备》2024年第6期63-69,共7页Equipment for Electronic Products Manufacturing
基 金:国家国防科技工业局基础科研项目(JCKY2021210B057)。
摘 要:电流环参数鲁棒性差是制约传统预测电流控制(MPCC)成为高性能控制方法的主要因素。在针对这一问题的各种改进方法中,增量模型预测电流控制(IMPCC)作为一种简单可行的消除磁通量参数的方法成为研究热点。在此基础上,提出了一种基于参数自适应增量的MPCC(PAIMPCC);与其他基于增量模型的方法不同,该方法以IMPCC的预测误差为目标函数,结合有限时间梯度下降法(FGD)实时自适应更新电感,实现了对所有参数的鲁棒性。The poor robustness of current loop parameters is the main factor restricting the traditional Model Predictive Current Control(MPCC)from becoming a high-performance control method.Among various improvement methods for this issue,Incremental Model Predictive Current Control(IMPCC)have become a research hotspot as a simple and feasible method for eliminating magnetic flux.On this basis,a parameter adaptive incremental model based MPCC(PAIMPCC)is proposed.Unlike other incremental model-based methods,this method takes the prediction error of IMPCC as the objective function and combines Finite time Gradient Descent(FGD)to adaptively update the inductance in real time,achieving robustness to all parameters.
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