缺失数据环境下的数据质量评估与智能化管理系统研究及实现  

作　　者：周华乔 孙一凡 范林歌 李园园 崔宇婷 

机构地区：[1]江苏省工业云边协同技术工程研究中心,江苏淮安223000

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2024年第12期96-100,共5页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：国家自然科学基金资助项目(62001515);淮安市自然科学研究项目(HABZ202223、HABL202215)。

摘　　要：针对数据质量治理中理论与实际应用的脱节及操作不直观问题,研究实现了一款面向缺失数据的数据质量评估与智能化管理系统。该系统构建了高度可视化的系统架构,集成了统一数据模型的数据接入适配模块,确保多源异构数据的顺畅整合。为满足定制化、易用性和多场景需求,设计了可视化数据质量分析建模工具,使用户能灵活地构建分析模型。此外,通过将理论算法深度嵌入到计算模型管理系统中,实现了缺失数据特征选择的精细化、可视化建模,降低了理论算法应用门槛。研究不仅提高了数据治理的透明度和便捷性,还为理论与实际的有效结合提供了技术支持。

关 键 词：缺失数据 数据质量评估 多源异构 可视化建模 智能化管理系统 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]