基于多维数据的零售客户价值分类模型构建与应用  

Construction and Application of Retail Customer Value Classification Model Based on Multidimensional Data

作　　者：李可 李玥 高翔 殷欢 LI Ke;LI Yue;GAO Xiang;YIN Huan(Hunan Tobacco Company Changsha Branch,Marketing Center,Changsha 410000,China;Changsha Tobacco Company Wangcheng Branch,Customer Service Branch,Changsha 410200,China;Changsha Tianxin Ge Big Data Research Institute,Changsha 410017,China)

机构地区：[1]湖南省烟草公司长沙市公司营销中心,湖南长沙410000 [2]长沙市烟草公司望城区分公司客服分部,湖南长沙410200 [3]长沙市天心阁大数据研究院,湖南长沙410017

出　　处：《数字通信世界》2024年第12期7-9,共3页Digital Communication World

摘　　要：该文利用海量业务数据、客户数据和旅游市场环境数据,基于K-MEANS聚类算法模型及RFM客户价值分析模型,对长沙旅游市场零售客户进行价值类型识别,进而根据4P营销理论对不同类型客户制定精准化营销策略。This article uses massive business data,customer data,and tourism market environment data,based on the K-MEANS clustering algorithm model and RFM customer value analysis model,to identify the value types of retail customers in the Changsha tourism market,and then formulate precise marketing strategies for different types of customers according to the 4P marketing theory.

关 键 词：烟草 K-MEANS RFM模型 客户价值分类 4P营销理论 

分 类 号：TP393.02[自动化与计算机技术—计算机应用技术]