检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中车青岛四方机车车辆股份有限公司,山东青岛266200
出 处:《智能制造》2024年第6期88-92,共5页Intelligent Manufacturing
摘 要:目前轨道车辆制造业呈现批量小、多项目并行生产、交货周期紧张等特点,生产排产是生产过程中极为重要的一环。多项目并行生产,需要同时对不同项目的产品进行调度排产。而现有的计划体系中,月度计划排产仍然靠人工经验排产,且无法实现基于有限产能的动态调度。鉴于此,本文提出了利用改进后的PSO算法求解各项目月度计划的方法,在分析企业计划排产体系基础上,建立了有限产能条件下多项目并行生产总工期最短为目标函数的优化排产模型,通过计算得出月度计划排产结果,本方法在产能有限的情况下,提供更合理智能的计划排产能力,从总体上,提高了产品的准时交货率,缩短了产品的生产过程时间。
关 键 词:粒子群算法 多项目排产 有限产能 月度计划 资源受限多项目调度问题
分 类 号:TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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