输电杆塔工程质量标准化检测研究——基于YOLOv5目标的检测算法  

作　　者：杨洋 

机构地区：[1]国网南通供电公司,南通226001

出　　处：《中国品牌与防伪》2024年第12期76-77,共2页China Brand and Anti-counterfeiting

摘　　要：本项目拟采用YOLOv5目标识别算法,对输电塔线施工质量进行测试,重点解决果壳线、导线等常见质量问题。本项目拟以YOLOv5s模式为基础,将CSPNet与PANet相结合,利用图像水平翻转、旋转、剪切、Mixup、Mosaic等方法对样本进行扩展,以弥补分类数据量不足的问题。试验结果表明,该方法具有较好的识别精度与快速性,mAP达87.6%,检测速率高达每秒90帧,应用于输电线路塔体质量测试中,具有较高的实用价值.

关 键 词：YOLOv5 目标检测 输电杆塔 质量检测 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]