基于大数据分析的汽车发动机故障预测与维护  

作　　者：梁继昆 

机构地区：[1]玉林市机电工程学校,广西玉林537000

出　　处：《汽车测试报告》2024年第17期74-76,共3页Car Test Report

摘　　要：近年来,汽车工业迅猛发展,作为汽车的核心部件之一,发动机故障预测与维护工作被越来越多的人关注。在基于大数据分析技术开展汽车发动机故障预测与维护工作时,相关人员需要先结合历史运行数据、传感器数据、维护记录,应用数据清洗、预处理等一系列技术,集成多源数据,构建发动机故障数据模型,随后,应用机器学习算法对故障模式进行识别、分类。该文对基于大数据分析的汽车发动机故障预测与维护进行研究,以提高故障识别及时性、准确性,降低维护成本,延长发动机使用寿命。

关 键 词：大数据分析 汽车发动机 故障预测 发动机维护 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]