基于深度学习的图像分类算法优化研究  

作　　者：王晓峰 

机构地区：[1]无锡汽车工程高等职业技术学校,江苏无锡214000

出　　处：《电子元器件与信息技术》2024年第10期77-79,共3页Electronic Component and Information Technology

摘　　要：近年来,深度学习技术迅猛发展,特别是卷积神经网络(CNN)的广泛应用,为图像分类问题提供了强大的解决方案。随着数字化时代的到来,图像数据已成为信息传递的重要媒介,而图像分类技术作为计算机视觉领域的基础任务之一,对于实现高效、准确的图像信息检索与管理具有至关重要的意义。本文概述了深度学习和卷积神经网络的基础理论,详细阐述了四种优化策略,为图像分类算法的性能提升提供了有力支持。

关 键 词：深度学习 图像分类算法 优化策略 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程]