云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 图像分类算法

图像分类算法: 作品数：192被引量：695H指数：13; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>; 相关作者：黄鹤鸣刘颖李豪杰王智慧唐涛更多>>; 相关机构：西安电子科技大学天津大学湖北工业大学北京邮电大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划江苏省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>

基于改进残差网络的图像分类算法: 《河北工业大学学报》2025年第2期24-31,41,共9页张黎明陈建新郭俊龙孙霄伟浑连明康玮颖杨伟东; 国网天津市电力公司科技项目(滨电-研发2024-02)。; 为了进一步提高深度学习图像分类算法的分类性能,以ResNet50分类网络为基础进行改进。通过向残差结构中引入混合空洞卷积,构建了一种混合空洞残差结构,提取更完整的多尺度目标特征信息;同时向混合空洞残差结构中引入通道卷积注意力模块...; 关键词：深度学习残差网络混合空洞卷积图像分类卷积神经网络

基于改进MobileNetV3-Small的断纱图像分类算法: 《棉纺织技术》2025年第3期50-58,共9页付奇强王升国冰磊程凯黄兴宇陈佳; 湖北省自然科学基金项目(2022CFB805);福建省科技计划项目(2023T3086)。; 针对环锭纺纱过程中断纱检测效率低下、易受环境干扰等问题,提出一种改进的MobileNetV3-Small断纱检测方法。首先,设计并构建基于四轮四驱移动机器人平台的图像采集系统,获取7个类别断纱数据集。其次,采用Prewitt算子和伽马校正进行图...; 关键词：断纱检测 MobileNetV3-Small 图像采集系统注意力机制联合损失函数深度学习

基于深度学习的西瓜病虫害检测研究: 《农业与技术》2025年第5期1-6,共6页吴瑞强卓怀成刘双印刘同来高学凯; 国家自然科学基金项目(项目编号:62373390);广东省自然科学基金重点项目(项目编号:2022B1515120059);广东省普通高校创新团队项目(项目编号:2021KCXTD019);广东省重点领域研发计划(项目编号:2020B0202080002);广东省自然科学基金项目(项目编号:2023A1515011230);广州市科技计划项目(项目编号:2023E04J1238,2023E04J1239,2023E04J0037);云浮市科技计划项目(项目编号:2022020303,2023020302,2023020205);中国新疆维吾尔自治区重大科技专项(项目编号:2022A02011);广东省自然科学基金面上项目(项目编号:2023A1515011230);广州市科技计划项目(项目编号:2023E04J0037)。; 基于深度学习的西瓜病虫害检测研究,其意义是识别常见的西瓜病虫害,提供一种防治手段。系统基于Python语言开发技术,采用Pytorch框架,探索3种市面上常用的图像分类算法——VGG、GoogLeNet和ResNet在西瓜病虫害识别中的优劣性,对收集到的...; 关键词：西瓜病虫害迁移学习 Pytorch 图像分类算法

基于深度卷积神经网络的图像分类算法优化研究: 《无线互联科技》2025年第3期19-24,共6页丰丽阳; 在图像分类工作中,传统网络算法模型受人工特征信息提取工作的影响,泛化能力较差。鉴于此,文章改进了以深度卷积神经网络为核心的图像分类算法模型。在改进的AlexNet结构中,引入最大-均值池化层替代原本的最大均值池化方式,使用Maxout+D...; 关键词：深度卷积神经网图像分类优化模型 AlexNet结构激活函数

基于域泛化的轻量化图像分类算法: 《计算机工程》2025年第1期182-189,共8页张倡倡吕卫东蔡子杰刘炎奎; 现有睡岗数据集较少,且现阶段分类算法存在泛化性差、推理速度慢等问题,为此,构建一个包含4 708张图像的睡岗数据集,用于验证模型的识别精度和泛化能力,并提出一种基于域泛化的轻量化图像分类算法Stable_MobileNet。首先,对输入的图片...; 关键词：域泛化轻量化网络睡岗识别 ECA模块 StableNet

跨域小样本农业病虫害图像分类算法: 《计算机工程与设计》2025年第1期9-14,共6页封凡王顺芳; 国家自然科学基金项目(62062067);云南省智能系统与计算重点实验室建设基金项目(202205AG070003)。; 为解决跨域小样本农业病虫害分类问题中如何增强网络的特征提取能力以及如何将模型泛化到新类别的问题,提出一种多模态的任务有偏元学习分类算法。利用图片的标签文本信息进行多模态学习,增强网络的特征提取能力,通过任务有偏的元学习算...; 关键词：跨域小样本农业病虫害特征提取泛化多模态任务有偏

基于混合注意力的布朗距离协方差小样本图像分类算法: 《湖北民族大学学报（自然科学版）》2024年第4期521-527,共7页包春梅王前陈望李志玲王彬王林; 贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK[2022]一般195,黔科合平台人才-ZCKJ[2021]007);贵州省青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2021]104);贵州省模式识别与智能系统重点实验室开放课题(GZMUKL[2022]KF01,GZMUKL[2022]KF05);贵州民族大学基金科研项目(GZMUZK[2023]YB14),黔教技([2024]063号)。; 针对小样本图像分类中主干卷积神经网络所提取特征缺乏关联性,以及在将其表示为布朗距离协方差(Brownian distance covariance,BDC)矩阵时易出现通道特征信息丢失的问题,提出了基于混合注意力的布朗距离协方差(hybrid attention-Brownia...; 关键词：机器学习小样本学习度量学习布朗距离协方差混合注意力机制特征重塑

融合显著性和非局部模块的细粒度图像分类算法: 《光学仪器》2024年第6期55-63,共9页凌晨张荣福杨紫叶高顾昱赵富强; 针对细粒度图像分类任务中存在鉴别性特征获取不准确和训练数据利用不充分的问题,提出了融合显著性和非局部模块的细粒度图像分类算法。通过裁剪4张训练图像的显著性区域将其拼接为1张训练图像来丰富和增强训练数据,并将非局部模块嵌入...; 关键词：细粒度图像分类显著性数据增强深度学习

结合自监督对比与元迁移的小样本图像分类算法: 《兰州工业学院学报》2024年第5期8-14,共7页贾冰王军号; 国家自然科学基金(61300001)。; 针对元训练过程易忽略图像中包含的自监督信息而导致特征提取不充分,以及模型泛化能力差的问题,提出结合自监督对比与元迁移的小样本图像分类模型。预训练阶段提出自监督全局和局部联合对比损失对特征编码器进行训练,使其学习到更丰富...; 关键词：图像分类小样本学习自监督学习对比学习度量网络

基于深度学习的图像分类算法优化研究: 《电子元器件与信息技术》2024年第10期77-79,共3页王晓峰; 近年来,深度学习技术迅猛发展,特别是卷积神经网络(CNN)的广泛应用,为图像分类问题提供了强大的解决方案。随着数字化时代的到来,图像数据已成为信息传递的重要媒介,而图像分类技术作为计算机视觉领域的基础任务之一,对于实现高效、准...; 关键词：深度学习图像分类算法优化策略

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