高耗能行业的碳达峰预测应用场景建设  

作　　者：林鹤 黄玉龙 

机构地区：[1]国网南京供电公司 [2]国网石家庄供电公司

出　　处：《大众用电》2024年第11期34-35,共2页Popular Utilization of Electricity

摘　　要：目前,国家基于能源消费碳排放核算方法分析高耗能行业的碳排放量,开展基于IPCC公布能源消费碳排放核算方法,确定各类能源平均低位发热量与碳排放因子,完成高耗能行业历史碳排放计算模型设计。并采用LMDI方法分析高耗能行业碳排放贡献值的驱动因素,使用LMDI因素分解模型将碳排放分解为10种因素的总和。其中,绝对影响因素分别表示产出规模、能耗规模、投资规模、人口规模变化对碳排放变化的影响,相对影响因素分别表示产出碳强度、能源碳强度、投资碳强度、人均碳强度、投资效率、能源强度变化对碳排放变化的影响。同时,利用最小二乘支持向量机完成不同情景下碳排放预测,并使用元启发优化算法对预测模型参数进行优化,以达到更好的预测效果,从而选取预测误差最小的模型,测算碳达峰预测数据。

关 键 词：核算方法 最小二乘支持向量机 低位发热量 高耗能行业 碳排放因子 预测数据 碳排放量 投资效率 

分 类 号：F42[经济管理—产业经济]