未来学习变革:数据赋能的智能教育  

作　　者：朱永海 

机构地区：[1]首都师范大学人工智能教育研究院 [2]首都师范大学儿童与未来教育创新研究院 [3]首都师范大学初等教育学院

出　　处：《华夏教师》2024年第31期3-6,10,共5页

基　　金：2023年北京高等教育本科教学改革创新项目“教师教育专业智能教育素养课程体系构建与培养方式探索—以小学教育为例”的阶段性研究成果;2023年度首都师范大学人工智能赋能首都教育改革与发展科研项目“人工智能在学科教学中的应用—基于AIGC的提问设计研究”(项目编号:RGZNJY2023-YB-01)的阶段性研究成果;国家社会科学基金教育学重大项目“数字教育形态研究”(项目编号:VCA230011)的阶段性研究成果。

摘　　要：为培养适应工业4.0时代人才需求,用“新基建”推进新质生产力发展,支撑建设高质量教育体系,让学习者从容应对未来社会,智能教育必须把握社会场景升级到虚拟世界、人类“进化”到“机器智能+人”的关键特征,以及其背后变迁的基本逻辑—数据赋能。本文提出智能教育基本途径,即创设人机交互环境:激发人体生命机能;构建人机融合环境:增强虚实互操作能力;强化人机共生环境:提升虚拟社会生存能力。最后指出未来教育质量取决于数据赋能下智能教育重构,从而为建设中国式现代化提供借鉴参考。

关 键 词：虚拟社会 未来教育 人工智能 数据化 智能教育 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]