基于CBR的船舶锅炉故障案例分析  

The analysis on a marine boiler breakdown based on CBR

作　　者：韩廷选 崔建辉[1] 李荭娜[1] Han Tingxuan;Cui Jianhui;Li Hongna

机构地区：[1]天津理工大学海运学院,天津300384

出　　处：《天津航海》2024年第4期85-88,共4页

基　　金：2024年天津理工大学校级教学基金项目-新工科背景下航海类跨专业基层教学组织探索(YB24-15);天津市普通高等学校本科教学改革与质量建设研究计划项目(A231006001);天津理工大学2023年校级教学基金项目(KG23-06);天津理工大学2022年研究生教育教学改革项目(YBXM2207);2023年度天津理工大学党建工作研究课题。

摘　　要：基于CBR的船舶故障诊断系统,文章探讨了一种船舶故障诊断方法,通过应用接口在故障诊断窗口输入船舶故障,推理及采用分级检索算法从案例库内搜索与所输入船舶故障相近的案例。用VLCC船舶锅炉的实际故障案例与现有CBR案例库进行对比,找出相似性最大的案例,进而对现有故障事件进行处理。该方法可以有效诊断船舶主机系统、发电机系统和锅炉系统等船舶不同设备故障,对于船舶突发故障进行应急检修,对船舶恢复正常运行具有重要意义。

关 键 词：船舶锅炉 故障分析 案例推理 预测性维护 

分 类 号：U672[交通运输工程—船舶及航道工程]