研讨式教学在机器学习课程教学中的运用  

作　　者：周钢 崔良中[1] 郭晖[1] 

机构地区：[1]海军工程大学,湖北武汉430033

出　　处：《学园》2024年第27期26-29,共4页Academy

摘　　要：随着人工智能技术的发展,机器学习课程越来越受关注。从机器学习课程的教学现状入手,针对传统课程教学中存在的问题,提出在机器学习课程中引入研讨式教学,使课程体系聚焦化、教学内容专题化、教学方法多样化、教学实践配套化。进一步明确课程体系,注重与相关课程区分;将课程内容按照“模型—算法—应用”三大领域基于内聚外分的基本原则划分若干专题;开展线上线下混合式教学,并按照理论自学、设问导学、课堂讲学和研讨求学的基本步骤展开研讨式教学;借助Python中的SKlearn库为相关专题提供实践教学。经过4年的试点实践,研讨式教学方法在机器学习课程教学中取得了一定的实践成果,课堂教学氛围活跃、学生能力提升明显、过程考核效果较好。

关 键 词：研讨式教学 机器学习 SKlearn库 线上线下混合式教学 

分 类 号：G642.4[文化科学—高等教育学]