检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]飒铂智能科技(山东)有限公司,山东济南250000
出 处:《IT经理世界》2024年第9期56-58,62,共4页
摘 要:随着无人机技术的快速发展和广泛应用,其在各相关领域带来的安全防控挑战也日益突出.传统的雷达探测预警方法在检测和识别具有体积小、飞行模式多变特点的无人机目标时,具有了明显的局限性.现代深度学习技术以其在数据分析和模式识别方面的强大能力,为解决这一难题提供了新的思路和方法.本文深入分析现有雷达探测系统的不足,探讨如何将深度学习算法与雷达信号处理技术相结合,以提高对无人机目标的探测精度和预警效率.文章旨在通过技术创新,为无人机安全防控领域提供更精准、更可靠的解决方案,同时也推动雷达探测技术向智能化、高效化方向发展.
分 类 号:TN9[电子电信—信息与通信工程]
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