基于数据挖掘的中成药不良反应监测研究进展及探讨  

作　　者：徐枫 王晨 李中良 王光安[3] 姚雅淇 

机构地区：[1]河南推拿职业学院,河南洛阳471023 [2]河南推拿职业学院附属医院,河南洛阳471023 [3]河南中医药大学针灸推拿学院,河南郑州450008

出　　处：《中成药》2024年第12期4089-4094,共6页Chinese Traditional Patent Medicine

基　　金：河南中医药大学特色骨干学科顶目(STG-ZYX02-202114)。

摘　　要：中成药临床安全性是影响中药产业发展的核心问题,开展中成药不良反应监测是保障临床安全应用的关键。中成药安全性监测研究需要不断吸收创新方法与理念。随着信息技术的发展与大数据时代的到来,以真实世界医疗数据为基础的数据挖掘研究已成为中成药不良反应监的趋势。本文总结了近年来采用数据挖掘方法开展的中成药不良反应监测研究,阐述了不同方法的原理,包括比值失衡法、处方序列分析方法、机器学习等,并对这些算法在中成药不良反应监测研究中的应用情况进行总结。同时,探讨了中成药不良反应监测数据挖掘存在的关键共性问题,主要包括多中心医疗数据共享、引发药品不良发应的质量因素辨析、数据挖掘技术人才队伍建设等,以期为其进一步发展提供参考。

关 键 词：中成药 药物警戒 药品不良反应监测 数据挖掘 

分 类 号：R288[医药卫生—中药学]