基于IPSO-RBF神经网络的数控机床主轴电气故障诊断  

Electrical Fault Diagnosis of CNC Machine Spindle Based on IPSO-RBF Neural Network

作　　者：乔维德 Qiao Weide

机构地区：[1]无锡开放大学科研与发展规划处,江苏无锡214011

出　　处：《黄冈职业技术学院学报》2024年第6期86-89,共4页Journal of Huanggang Polytechnic

摘　　要：为诊断数控机床主轴电气故障,建立基于改进粒子群算法的径向基函数神经网络主轴电气故障模型,采集主轴电气控制线路故障点电压信号并归一化后输入径向基函数神经网络,利用改进粒子群算法优化训练径向基函数神经网络。数字软件MATLAB仿真训练测试结果表明,该模型能有效实现数控机床主轴电气故障,故障诊断速度迅速、准确度高,在数控机床电气故障技术诊断中具有可期的应用前景。

关 键 词：数控机床主轴 径向基函数神经网络 改进粒子群算法 

分 类 号：TG659[金属学及工艺—金属切削加工及机床]