基于随机森林模型的中小微企业信用风险评价研究  

作　　者：黄菲 马庭瑞[1] 王学军 农凯 梁媛 

机构地区：[1]广西壮族自治区标准技术研究院,广西南宁530299 [2]广西财经学院,广西南宁530003

出　　处：《现代商业》2024年第23期96-99,共4页Modern Business

基　　金：2023年度广西壮族自治区市场监督管理局科技计划项目“基于自编码神经网络的企业活跃度与企业信用风险判断研究”(项目编号:GXSJKJ2023-9);人工智能赋能广西体育高质量发展研究(22FTY019)。

摘　　要：中小微企业在中国经济中扮演着重要角色,对外贸增长有着重要贡献。企业信用度是衡量企业在经济活动中信用状况的关键指标,对企业的市场声誉、融资能力和业务拓展等方面有着直接影响。本研究采用随机森林模型对中小微企业信用风险进行评估,并构建了评价指标体系。通过对指标贡献度的排序分析,找出对企业信用影响较大的因素。研究结果有助于在评估中小微企业信用等级时更加关注这些关键指标。

关 键 词：中小微企业 信用风险 评估指标体系 随机森林 特征贡献度 

分 类 号：F276.3[经济管理—企业管理] F832.4[经济管理—国民经济]