基于智能传感器网络的煤矸石分选实时监控研究  

作　　者：武文州 

机构地区：[1]贵州盘南煤炭开发有限责任公司,贵州六盘水553000

出　　处：《今日制造与升级》2024年第11期129-131,共3页Manufacture & Upgrading Today

摘　　要：文章探讨基于智能传感器网络的煤矸石分选实时监控系统的设计与应用。通过部署智能传感器节点在煤矸石分选设备上,实现对洗煤过程中各关键参数的实时监测和数据采集。首先,介绍智能传感器网络的基本原理和特点,以及在煤矸石分选领域的应用前景。其次,提出了基于智能传感器网络的实时监控方案,该方案利用多传感器节点协同工作,并通过数据融合算法实现对洗煤过程的全面监控。再次,结合监控指标的设定和数据分析方法,建立了基于卷积神经网络的煤矸石分选过程中的实时监控模型,实现了对装车过程的监测和预警。最后,基于实验数据的分析和验证,证明了该监控系统的可行性和有效性。结果表明,相比传统方法,基于智能传感器网络的监控系统在监测精度和实时性方面均取得了显著提升。

关 键 词：智能传感器网络 煤矸石分选 实时监控 卷积神经网络 

分 类 号：TM73[电气工程—电力系统及自动化]