导读  

作　　者：刘刚 

机构地区：[1]不详

出　　处：《邮电设计技术》2024年第12期I0001-I0001,M0001,共2页Designing Techniques of Posts and Telecommunications

摘　　要：随着大模型与人工智能技术的蓬勃发展,数字经济已迈入以算力为核心生产力的新时代。在此背景下,算力的供给与应用均离不开稳定可靠的网络连接,而光网络作为底层基础网络,已成为支撑算力服务及应用发展的关键。然而,智算业务的落地应用对光网络的架构、技术和能力均提出了新的挑战。首先,面对数据量的急剧增长,光网络需要提供更大的带宽。据国际数据公司(IDC)测算,预计到2025年,中国产生的数据总量将达48.6 ZB,在智算时代,这些原本存储在各类电子设备上的数据需要“入算”,每年在网络上转移和承载的数据量将达到ZB级。另一方面,随着计算机视觉、科学计算等多模态大模型的发展以及参数量的规模增长,模型的训练调用也将带动数据中心间海量带宽的增长。

关 键 词：计算机视觉 人工智能技术 数据中心 国际数据公司 网络连接 IDC 电子设备 多模态 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TN929.1[自动化与计算机技术—控制科学与工程] F49[电子电信—通信与信息系统]