基于孤立森林的高速公路路面服役性能指标异常检测分析  

Anomaly Detection Analysis of Highway Pavement Service Performance Indicators Based on Isolation Forest

作　　者：杨海明 王旺 许新权 周勇 黄智健 蔡扬发 YANG Haiming

机构地区：[1]广东交科技术研发有限公司,广东广州510550 [2]广东华路交通科技有限公司,广东广州510420

出　　处：《湖南交通科技》2024年第4期43-49,共7页Hunan Communication Science and Technology

基　　金：广东省交通集团有限公司项目(JT2023YB15);广东华路交通科技有限公司项目(基于大数据的高速公路沥青路面养护决策研究与系统开发)。

摘　　要：高速公路路面服役性能指标数据准确可靠是构建高质量数据库和精准路面性能衰变预测模型的前提。研究采用孤立森林算法,构建路面服役性能指标数据异常检测模型和分析方法,综合多维度性能指标数据快速甄别“异常好”和“异常差”的单元,量化评价其“异常”程度,同时可检测性能指标时间序列衰变模式的异常,有利于筛选出更能准确表征路段衰变特点的单元。研究方法可以为路面养护大数据的挖掘分析工作提供一种新思路,能显著提高数据集质量,为高速公路路面性能评价分析及衰变规律研究奠定基础。

关 键 词：路面服役性能 异常检测 孤立森林 衰变模式 数据清洗 

分 类 号：U418.6[交通运输工程—道路与铁道工程]