基于统计的无词典分词方法  

Word Extraction without Dictionary Based on Statistics

作　　者：傅赛香[1] 袁鼎荣[2] 黄柏雄[2] 钟智[2] 

机构地区：[1]中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室,北京100080 [2]广西师范大学计算机科学系,桂林541004

出　　处：《广西科学院学报》2002年第4期252-255,264,共5页Journal of Guangxi Academy of Sciences

摘　　要：通过分析词的结合模式 ,提出无词典分词模型 ,并对该模型进行实验测试。测试结果表明 。The method for extracting words without dictionary based on statistics is discussed.Three principles on word filtering are proposed by analyzing the combination models of words.The model for word extraction is developed,and meet the requirement of rapid extraction in the experiments.

关 键 词：分词方法 自动分词 无词典分词 词条过滤 词条统计 中文信息处理 

分 类 号：TP391.12[自动化与计算机技术—计算机应用技术]