傅赛香

作品数：3被引量：31H指数：2
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供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
发文主题：自动分词分词方法基于统计无词典分词中文信息处理更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《广西科学院学报》《广西师范大学学报（自然科学版）》《计算机应用》更多>>
所获基金：中国科学院重点实验室基金更多>>
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基于统计的无词典分词方法被引量：24
《广西科学院学报》2002年第4期252-255,264,共5页傅赛香 袁鼎荣 黄柏雄 钟智 
通过分析词的结合模式 ,提出无词典分词模型 ,并对该模型进行实验测试。测试结果表明 。
关键词：分词方法 自动分词 无词典分词 词条过滤 词条统计 中文信息处理 
网页分类浏览器CBrowser的设计与实现被引量：2
《计算机应用》2001年第12期8-10,共3页傅赛香 严小卫 
中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室开放课题资助 (IIP2 0 0 1 - 4 )
目前的浏览器只起着一种解释和显示网页的作用 ,难以适应各种各样的网络信息服务。从浏览器的自动化和智能化出发 ,设计并实现了一个具有网页自动分类功能的浏览器。
关键词：WWW 网页分类浏览器 CBrowser 设计 计算机网络 
文本的自动分类被引量：5
《广西师范大学学报（自然科学版）》2001年第4期50-55,共6页唐懿芳 牛力 傅赛香 严小卫 
中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室开放课题基金资助 ( IIP2 0 0 1- 4)
主要介绍了文本分类的任务 ,给出了文本分类所用到的机器学习方法 ,并介绍了降维和几种文本自动分类器的算法 。
关键词：文本分类 机器学习 降维 分类器 向量空间模型 计算技术 
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