文本的自动分类  

AUTOMATED TEXT CLASSIFICATION

作　　者：唐懿芳[1,2] 牛力[1,2] 傅赛香[1,2] 严小卫[1,2] 

机构地区：[1]中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室,北京100080 [2]广西师范大学计算机科学系,广西桂林541004

出　　处：《广西师范大学学报（自然科学版）》2001年第4期50-55,共6页Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition

基　　金：中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室开放课题基金资助 ( IIP2 0 0 1- 4)

摘　　要：主要介绍了文本分类的任务 ,给出了文本分类所用到的机器学习方法 ,并介绍了降维和几种文本自动分类器的算法 。The techniques of machine learning,dimension reduction,and algorithm,which are used in text classification,are discussed.Two parameters to estimate the performance of classifier are also introduced.

关 键 词：文本分类 机器学习 降维 分类器 向量空间模型 计算技术 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP181[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]