基于神经网络的汽车超载识别  

Discrimination of car's overload based on neural networks

作　　者：张友亮[1] 袁明新[1] 储浩[1] 

机构地区：[1]长沙交通学院汽车与机电工程系,湖南长沙410076

出　　处：《汽车科技》2002年第6期34-36,共3页Auto Sci-Tech

摘　　要：载重不同的汽车以不同的速度驶过载重仪的受荷板时,对受荷板的冲击不同,因而安装在受荷板下的传感器的输出信号也不同。提取这一信号的四种特征值作为神经网络的输入值,对驶过载重仪的汽车是否超载进行识别。通过实验,验证了该方法的可行性。When car carrying on different loads runs over the burdening board of the loading apparatus at different speed, the impact on the board is different.So the output signal of the sensors under the board is different.Four kinds of characteristics are picked up from the signal and inputted into the artificial neutral networks to discriminate whether car overloads or not.The method is proved feasible by experiment.

关 键 词：神经网络 汽车超载 载重仪 受荷板 自动识别 

分 类 号：U495[交通运输工程—交通运输规划与管理] TP183[交通运输工程—道路与铁道工程]